Présentation du cours - Studies2

MBA Program
CORE PHASE 2008-2009 September Intake Section Bilingue METHODES STATISTIQUES EN GESTION Présentation du cours Professeur : Michel Tenenhaus
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Groupe HEC
STATISTIQUE Responsable du cours : Michel Tenenhaus - Bureau 111 - Tél. 7249
1. OBJECTIFS L'objectif de ce cours est de permettre aux participants MBA du CORE
INTERNATIONAL MANAGEMENT PROGRAM de se familiariser avec les principes de
base des méthodes statistiques utilisées dans les entreprises. La Statistique intervient en gestion sous deux formes : - La modélisation lorsqu'il s'agit de construire un modèle mathématique
d'une réalité observée; on rencontre fréquemment une telle démarche en
Finance, en Production, en Comptabilité ou en Economie. - La structuration des données lorsqu'il s'agit de décrire, en les
visualisant ou en les résumant, une masse importante de données, ceci
afin de mieux comprendre un phénomène étudié; outils de première
approche d'un domaine ou outils de synthèse, ces méthodes sont
fréquemment utilisées en marketing et en sciences humaines. La régression multiple, la régression logistique, la segmentation,
l'analyse discriminante, l'analyse des séries chronologiques correspondent
au premier type d'approche statistique. L'analyse factorielle, l'analyse
des proximités, des préférences, la typologie correspondent plus au
deuxième type de méthodes. Ces différents thèmes sont enseignés dans la
formation commune et dans des électifs plus spécialisés.
2. CONTENU DU COURS Statistique descriptive et estimation
Tendance centrale, dispersion
Boîte-à-moustaches simple et multiple, Histogramme
Intervalle de confiance d'une moyenne
Comparaison d'une moyenne à un standard Méthodes explicatives
Régression simple et multiple
Analyse de la variance/covariance Analyse et prévision d'une série chronologique
Décomposition d'une série chronologique
Méthodes de lissage
3. MÉTHODES PÉDAGOGIQUES La présentation des différentes méthodes s'effectue à trois niveaux :
Théorique
Il est important de connaître le modèle mathématique formant l'hypothèse de
travail. La diversité des origines des participants ISA nous impose de
limiter au minimum, et donc à l'essentiel, l'étude des bases mathématiques
des modèles. Précisons cependant que cette restriction ne nous paraît pas
être un handicap à l'utilisation des méthodes quantitatives en gestion.
L'objectif du cours étant plus de permettre à de futurs gestionnaires de
dialoguer avec des spécialistes que de former des experts. Utilisation de la méthode sur un exemple concret Chaque méthode est présentée à partir d'un exemple concret. Nous nous
attachons à ce que les données du cas et la problématique soient
immédiatement accessibles et partent de la vie courante. Chaque cas est
analysé à l'aide du logiciel SPSS (Statistical Package for Social Sciences)
disponible sur les micros du campus. Les étudiants disposent des sorties
d'ordinateurs et nous étudions en cours comment toute cette information
permet de répondre aux questions posées. Utilisation de l'ordinateur Nous présenterons en salle de cours le logiciel SPSS. Les étudiants auront
à utiliser ce logiciel dans le cadre de ce cours (exercices, projets,
etc...) ou bien dans d'autres cours (par exemple la régression multiple en
comptabilité ou en finance, la prévision en marketing ou en production).
Nous conseillons aux étudiants d'installer sur leur ordinateur personnel le
logiciel SPSS disponible sur le réseau.
4. CONTRÔLE DES CONNAISSANCES Il est organisé de la manière suivante : - Trois projets (Ryder, Easton, Cigares) à traiter en groupe (50%
de la note) - Deux tests individuels (chacun 25% de la note).
La moyenne pour les travaux de groupe et la moyenne pour les test
individuels sont nécessaires pour la validation du cours. 5. RÉFÉRENCES BIBLIOGRAPHIQUES Le cours sera basé sur les ouvrages suivants : - Michel Tenenhaus : Statistique : Méthodes pour décrire, expliquer et
prévoir, Dunod, 2007
- P. R. Kinnear & C. D. Gray : SPSS 16 made simple, Psychology Press, 2008
6. PLAN DE COURS | | | | | |Cas à |
|Séanc|Date |Contenu |Statisti|Exercice|remettre|
|e | | |que |s | |
|1 |24/09|Introduction au cours. | | | |
| | |Panorama des méthodes | | | |
| | |statistiques en gestion | | | |
|2 |29/09|Description d'une variable|Chap. 1 |Rola-Col| |
| | |quantitative | |a, | |
|3 |01/10|Estimation d'une moyenne |Chap. 2 |ET : 3, | |
| | |et d'une proportion | |4, 5, | |
| | | | |1, 2 | |
|4 |06/10|Comparaison d'une moyenne |" |ET : 6 à| |
| | |et d'une proportion à un | |9 | |
| | |standard | | | |
|5 |08/10|Régression simple (1) |Chap. 4 |Prix | |
| | | | |d'un | |
| | | | |appartem| |
| | | | |ent | |
|6 |13/10|Régression simple (2) |" | | |
|7 |15/10|Régression simple (3) | |TP Ryder| |
|8 |20/10|Régression multiple (1) |Chap. 5 |Ventes |Ryder |
|9 |27/10|Régression multiple (2) |" | | |
|10 |29/10|Régression multiple (3) |" |Pharmax | |
|11 |03/11|Modèle linéaire général |Chap. 5 |Prix | |
| | | | |Auto | |
|12 |05/11|Décomposition d'une série |Chap. 14|IPI | |
| | |chronologique | | | |
|13 |12/11|Méthodes de lissage |Chap. 16|Cours, |Easton |
| | | | |CA, | |
| | | | |Champagn| |
| | | | |e | |
|14 |17/11|Exercices sur les séries |" | |Cigare |
| | |chronologiques | | | | Dans la colonne Statistique vous trouverez les chapitres de « Statistique »
complétant les présentations Powerpoint. Une bonne connaissance des
exercices mentionnés dans la colonne Exercices est une garantie de succès
aux tests (ET = Exercices Estimation et Test). 7. SÉANCES SOUTIEN/EXERCICES/SPSS - 4 Séances d'exercices 6/10, 15/10, 29/10, 17/11 - 3 Séances de soutien exclusivement réservées aux non matheux 01/10, 17/10, 31/10 - 3 Séances SPSS de préparation aux cas
17/10, 05/11, 12/11
8. TRAVAUX PRATIQUES SPSS Les cas sont préparés en classe, il est indispensable que chaque
participant apporte son ordinateur portable sur lequel a été installé SPSS
16.01 Avant la séance de TP : Chaque étudiant doit lire soigneusement le cas et
installer le fichier de données utilisé dans le cas sur son micro. Pendant la séance : Le cas est préparé avec le professeur pendant la
séance. A la fin de la séance l'essentiel des traitements informatiques
doit être achevé. 9. CAS A REMETTRE Pour les projets à remettre, il est impératif de rédiger un rapport
professionnel, tant au niveau de la forme que du fond. Présentez votre
travail comme un rapport de consultant. Cependant vous pouvez inclure dans
votre rapport les éléments statistiques un peu plus techniques utilisés
pour résoudre le cas. Un des objectifs du cours est l'apprentissage du
logiciel SPSS. Il est donc obligatoire de travailler le cas avec ce
logiciel.
10. SITE WEB Les documents du cours et les fichiers de données sont disponibles sur mon
site personnel accessible depuis www.hec.fr.
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