Modélisation des attentes en dialogue oral - TEL (thèses-en-ligne)
26 oct. 2004 ... Théorie illocutoire de Vanderveken (formalisation des précédentes) ...... et l'acte
perlocutoire permet de définir les intentions (e.g. : « ferme la porte ...... Contexte
social : la situation agent-client (ou la situation d'examen) peut ...
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1 UNIVERSITÉ JOSEPH FOURIER - GRENOBLE I
SCIENCES & GÉOGRAPHIE
|N° attribué par la bibliothèque |
|/__/__/__/__/__/__/__/__/__/__/ | 2 THÈSE pour obtenir le grade de 1 DOCTEUR DE L'UNIVERSITÉ JOSEPH FOURIER - GRENOBLE I
2 Discipline : Informatique Système et Communication présentée et soutenue publiquement
par 3 Yannick FOUQUET le 26 octobre 2004
Modélisation des attentes en dialogue oral [pic] JURY
|M. Christian Boitet |Président |
|Mme. Anne Nicolle |Rapporteur |
|M. Andreas Herzig |Rapporteur |
|M. Denis Vernant |Examinateur |
|M. Jean Caelen |Directeur | Remerciements
Je tiens à remercier ici tous ceux qui, de près ou de loin, par leurs
conseils, leurs encouragements ou simplement leur présence, ont contribué à
l'élaboration, l'enrichissement et l'amélioration de ce manuscrit : M. Jean Caelen pour son accueil, ses conseils, ses critiques, ses
encouragements, sa confiance en mes travaux et l'indépendance qu'il a su me
laisser dans leur réalisation. M. Christian Boitet et Mme. Anne Nicolle pour leurs remarques qui
m'ont permis d'améliorer ce manuscrit, et pour avoir accepté de participer
à mon jury à titre respectivement de président et rapporteur. M. Andréas Herzig et M. Denis Vernant pour avoir accepté
respectivement de rapporter cette thèse et d'en être examinateur. Le laboratoire CLIPS dont les équipes GEOD et MULTICOM avec qui j'ai
particulièrement apprécié de travailler ou simplement converser dans une
ambiance chaleureuse, en particulier Anne-Claire, Solange, Jean-François,
Laurent, Audrey, Daniel, Anne, Richard, Doms, Eric, Brigitte B., Brigitte
M., Caroline, Francis, Camille, et tous les autres membres de ces deux
équipes pour leur aide précieuse et/ou leurs discussions (transcriptions,
annotations, analyses, relectures, magiciens d'Oz, enregistrements vidéos,
soutien moral, discussions diverses, gâteaux, etc.) mais aussi Michel,
Bernard, Valérie, Nicole, Annie, et tous ceux avec qui j'ai pu partager des
moments enrichissants et conviviaux. Je tiens à remercier également tous ceux qui ont dû me supporter ou
m'encourager et m'enrichir durant toute cette thèse et même avant : mes
amis, ma famille, et particulièrement Révol qui n'aura malheureusement pas
pu assister à la soutenance de son filleul, et mes parents pour m'avoir
incité à « faire des études ». Quant à Marjolaine...je ne le lui dirai jamais assez. Table des matières Introduction 13 Problématique 19
1. Pourquoi l'oral ? 20
2. Pourquoi des dialogues finalisés ? 22
3. Attentes du point de vue du locuteur 24
4. Méthodologie de recherche : démarche incrémentale 25 A. Contexte pratique et théorique 29 Chapitre I : contexte pratique d'étude 31
1. Communication humaine : ERIM et l'aide au traducteur 31
2. Communication humaine médiatisée : NESPOLE! et l'annotation en actes
32
3. Communication Homme-Machine : PVE et le modèle générique de dialogue
35 Chapitre II : Cadre théorique en modélisation du dialogue oral 39
1. Philosophie analytique et acte du discours 42
1.1. Théorie descriptive d'Austin 43
1.2. Théorie explicative de Searle 45
1.3. Théorie illocutoire de Vanderveken (formalisation des
précédentes) 47
1.4. Une taxonomie des actes de langage 50
1.5. Une direction d'ajustement 52
1.6. Limites 54
2. Ethnométhodologie 55
3. Psychologie cognitive - Cognisciences 57
3.1. La coopérativité selon Grice 59
3.2. La pertinence selon Sperber & Wilson 62
3.3. Une formalisation : DRT & SDRT 65
4. Linguistique 68
Conclusion : ce qui est utile aux attentes 71 B. Etude théorique 73 Chapitre I : Modélisation et traitement des attentes en dialogue - aspect
théorique 75
1. les attentes en dialogue : notions et modélisation 76
1.1. La notion d'attentes en dialogue 76
1.2. Modélisation des attentes en dialogue 79
1.3. Les attentes du locuteur 81
2. Spécification des attentes 83
2.1. Une notation en acte de dialogue issue des actes de langage 83
2.2. Spécification des attentes en dialogue 89
2.3. Attentes et psycholinguistique 89
3. Application 94
3.1. Combinaison des 3 approches 94
3.2. Mise en ?uvre 99
Conclusions théoriques 104 Chapitre II : Approche à base de corpus 105
1. Corpus-pilote homme-homme pour Homme-Homme : Nespole! 107
1.1. Protocole Nespole! 107
1.2. Description du corpus NESPOLE! 109
2. Corpus-pilote homme-homme pour Homme-Machine : PVE 110
2.1. Protocole PVE 110
2.2. Description du corpus-pilote PVE 112
3. Corpus-simulé homme-machine version 0 : Pré-tests PVE 115
3.1. Protocole corpus-simulé PVE version 0, pré-tests 115
3.2. Description du corpus-simulé PVE version 0, prétests 116
4. Corpus simulé homme-machine version 1 : TestsPVE 119
4.1. Protocole TestsPVE 119
4.2. Corpus simulé PVE version 1, tests 120
Conclusion sur les corpus 124 C. Expérimentation et tests 125 Chapitre I : Plate-forme d'expérimentation (Magicien d'oz) 127
1. Magicien d'Oz 128
1.1. Magicien d'Oz pour du dialogue 128
1.2. Magicien d'Oz pour du dialogue oral 129
2. Architecture générale du système 130
3. Reconnaissance de parole, un modèle de langage spécifique. 132
3.1. Corpus & vocabulaire pour l'apprentissage d'un modèle de
langage. 133
3.2. Apprentissage d'un modèle de langage. 134
3.3. Evaluation des modèles de langage. 136
3.4. Au niveau de l'ergonomie de l'interface 137
4. Synthèse de parole française 138
5. Magicien d'Oz et collecte (aide à l'annotation) 139
6. Magicien d'Oz et contrôleur de dialogue 141
6.1. Plate-forme mettant en jeu un magicien d'Oz 141
6.2. Composants de la plate-forme et choix ergonomiques associés 143
Conclusion sur le système 146 Chapitre II : Modélisation stochastique 147
1. L'importance des rôles en dialogue oral finalisé 148
2. Méthodologie pour la prédiction des actes vs attentes 149
2.1. Prédiction des actes 149
2.2. Génération et gestion des attentes 151
3. Description statistique des corpus 154
3.1. Corpus de dialogues homme-homme NESPOLE! 154
3.2. Corpus de dialogues homme-machine PVE 155
4. Tests en dialogue homme-homme : Sur le corpus NESPOLE! 156
4.1. Prédiction d'actes 156
4.2. Génération et gestion des attentes 158
4.3. Test : Comparaison des deux approches 159
Conclusion en dialogue homme-homme 161
5. Tests en dialogue homme-machine : Dans le corpus PVE 162
5.1. Statistiques de succession 162
5.2. Attentes 163
5.3. Comparaison, taux de bonne prédiction 165
Conclusion en dialogue home-machine 167
Conclusion d'une modélisation stochastique 168 Conclusions et perspectives 171
Limites 173
Perspectives (mise en ?uvre) 174
Perspectives (modèle) 176
Perspectives (communication non verbale) 177
Compréhension 178
Attendus 178
Attentes 178
Bilan général 180 Références bibliographiques 181
Références non citées 190 Annexes 193
Statistique de cooccurrence des bi-grammes {Acte, Acte-suivant} 195
Statistiques sur les attentes 197
Analyse des résultats d'attentes acte par acte pour les différents
corpus 198
1. Actes posant des attentes 199
2. Actes répondant à des attentes 203
Instructions à suivre pour le système PVE 207
Système de Reconnaissance + Synthèse 209
Interface « Client » 210
Dialogue complet vu de l'annotateur 210
Enoncés proposés au contrôleur 211
Liste des mots phonétisés et classes 214 Quatrième de couverture (résumé, summary) 220 Liste des figures
Figure 1: Architecture générale en dialogue homme-machine [Caelen 92] 23
Figure 2 : Méthodologie incrémentale suivie en dialogue homme-homme 25
Figure 3 : Méthodologie incrémentale suivie en dialogue homme-machine 26
Figure 4 : Architecture de traduction de parole par langage pivot
([Besacier 01]) 34
Figure 5 : Architecture du système de dialogue dans le projet PVE (en
grisé, les données spécifiques à la tâche) 36
Figure 6 : Modèle du code (vue simplifiée) 40
Figure 7 : Modèle du code 40
Figure 8 : Modèle projectif du dialogue informatif [Vernant 92] 54
Figure 9 : Modèle de communication humaine, [Kerbrat-Orrechioni 80] 58
Figure 10 : Exemple d'analyse conversationnelle, modèle genevois [Lehuen
97]. 69
Figure 11 : Exemple de dialogue géré par le logiciel MINIDIAL [Lehuen 97]
70
Figure 12 : Attentes et linguistique : écart incident à l'axe régissant 72
Figure 13 : Réussite (selon conditions) et satisfaction (selon réponse)
d'un acte. 76
Figure 14 : Possibilités de réponses à un interacte, inspiré de [Vernant
97b]. 80
Figure 15 : Actes orientés vers soi ou vers autrui 87
Figure 16 : Attentes vues comme une liste de réponses possibles 89
Figure 17 : Ebauche du modèle des attentes 94
Figure 18 : Les probabilités comme écart d'incid