resume descriptif de la certification (fiche repertoire) Intitulé (cadre 1 ...

resume descriptif de la certification
(FICHE REPERTOIRE)
|Intitulé (cadre| |
|1) | |
|MASTER Mention Mathématiques Appliquées à Economie à la Finance, Spécialité|
|Modélisation Aléatoire (Master Recherche) | |Autorité responsable de la certification|Qualité du(es) signataire(s) de la |
| |certification (cadre 3) |
|(cadre 2) | |
|Université Paris 1 Panthéon Sorbonne, |Président de l'Université Paris 1, |
| | |
|Université Paris 7 Paris Diderot, ENS |Président de l'Université Paris 7, |
|Cachan, ENS Ulm, ENSAE, Telecom |Recteur Chancelier de l'Académie de |
|ParisTech |Paris, Directeurs des ENS Ulm, ENS |
| |Cachan, ENSAE, Telecom ParisTech | |Niveau et/ou domaine d'activité | |
|(cadre 4) | |
|Niveau : 1 |
|Code NSF : 114 Mathématiques (114b Modèles Mathématiques/ Informatique |
|Mathématique,114d Mathématiques de l'Economie,114g Mathématiques |
|Financières) | |Résumé du référentiel d'emploi ou éléments de compétences | |
|acquis (cadre 5) | |
|Liste des activités visées par le diplôme, le titre ou le certificat : |
| |
|Ce Master propose une formation solide en statistique et méthodes |
|stochastiques tout en proposant une spécialisation en mathématiques |
|financières. |
|Il assure une initiation à la recherche fondamentale en vue d'une thèse sur|
|l'un des thèmes suivants : mathématiques financières, statistique théorique |
|ou appliquée, théorie du signal et imagerie, modélisation aléatoire de |
|systèmes complexes, traitement de l'information, analyse de modèles dans |
|divers domaines scientifiques : biométrie, écologie, génétique, médecine....|
| |
| |
|Deux parcours sont proposés : |
|Le premier « Statistique et Modèles aléatoires en Finance » est destiné aux |
|étudiants qui souhaitent s'orienter vers une spécialisation en Finance au |
|niveau recherche ou professionnel. |
| |
|Le deuxième « Probabilités, Statistique et applications » propose une |
|formation large en probabilités et statistique tout en mettant l'accent sur |
|les applications potentielles. |
|Compétences ou capacités évaluées : |
|Pour les deux parcours Modèles Aléatoires en Finance et Probabilités, |
|Statistique et applications, un socle commun en Calcul Stochastique et en |
|Statistiques Théoriques et Appliquées. |
|La maîtrise de l'anglais est validée soit par un enseignement d'anglais, |
|soit par la rédaction du rapport de stage et la soutenance du stage en |
|anglais. |
|Suivant les parcours, les compétences supplémentaires évaluées sont les |
|suivantes : |
| |
|Pour le Parcours « Statistique et Modèles Aléatoires en Finance » : |
|- Capacité de modélisation de problèmes complexes dans le domaine de la |
|finance mathématique |
|- Probabilités appliquées et des méthodes de simulation numérique orientées |
|vers les modèles actuels des marchés financiers tels que les équations |
|rétrogrades, les processus de sauts en finance, les EDP en finance, les |
|méthodes de Monte Carlo, la quantification en finance |
|- Notions de finance de marché telles que modèles de courbe de taux, la |
|calibration et les modèles de couverture, le contrôle stochastique et la |
|gestion de portefeuille |
|- Méthodes de statistique des données financières et de l'assurance, des |
|statistiques haute fréquence |
|- Informatique et Algorithmique, Méthodes de Monte Carlo appliquées à la |
|finance |
|- Un stage dans un laboratoire de recherche ou une entreprise des secteurs |
|de la banque ou de l'assurance.. |
| |
|Pour le Parcours « Probabilités, Statistique et applications » : |
|- Chaînes de Markov, chaînes de Markov cachées et modèles hiérarchiques |
|- Modèles et méthodes de la mécanique statistique, polymères aléatoires |
|- Filtrage en temps continu, probabilités numériques |
|- Statistique de l'information, estimation statistique et théorie de |
|l'approximation, estimation non paramétrique, tests multiples et |
|applications génomiques |
|- Statistique des données complexes et méthodes neuronales |
|- Méthodes statistiques en apprentissage post-génomique |
|- Un stage dans un laboratoire de recherche ou dans une entreprise. |
| | |Secteurs d'activité ou types d'emplois accessibles par| |
|le détenteur de ce diplôme, ce titre ou ce certificat | |
|(cadre 6) | |
|Secteurs d'activités |
|- Débouchés académiques universitaires |
|- Organismes financiers (banques et sociétés d'assurance). |
|- Secteur recherche et développement des grands organismes ou entreprises. |
|- Etablissements publics de recherche (INRA, INSERM, ONERA...). |
|- Institut ou cabinet d'études et de conseil. |
|Types d'emplois accessibles : |
|Pour le Master Recherche : |
|- Chercheur ou Enseignant chercheur |
|- Chercheur dans des grands organismes de recherche (INRA, INRIA, ONERA, |
|INSERM, ...) nécessitant de la modélisation stochastique et une bonne |
|maîtrise des outils statistiques (écologie, biologie, génétique, médecine, |
|...) |
|- Ingénieur Recherche et Développement |
|- Structurer, trader, ingénieur financier |
|Codes des fiches ROME les plus proches (5 au maximum) : |
|Anciennes : |
|32151 Chargé d'analyses et de développement. Chargé d'études. Statisticien |
|53121 Ingénieur d'études ou de recherche mathématicien |
|32114 Cadre financier spécialisé. Consultant financier spécialisé. |
|33211 Gérant de portefeuille. Conseiller financier |
|Récentes : |
|M 1201 Analyse et ingénierie financière |
|M 1702 Analyse de tendances |
|M 1403 Etudes et prospectives socio-économiques |
|Réglementation d'activités : |
|Néant | |Modalités d'accès à cette certification | |
|(cadre 7) | |
|Pré-requis: |
|Les étudiants devront avoir acquis les connaissances de probabilités et |
|statistiques usuels contenus dans les enseignements de Licence de |
|Mathématiques ou MASS, puis du M1 MAEF de Paris 1, ou de M1 d'autres Masters|
|de Mathématiques ou d'Ecoles. |
| |
|Descriptif des composantes de la certification : |
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|L'accès dans la spécialité Modélisation Aléatoire du M2 est sur dossier |
|pour les titulaires d'un M1 à dominante mathématique ou pour les diplômés de|
|certaines Grandes Ecoles ou inscrits en dernière année de ces écoles. Le M2 |
|comporte 60 crédits dont 3 d'anglais et 15 pour un stage de trois à quatre |
|mois dans un laboratoire ou en entreprise pour la spécialité Recherche et |
|d'un stage en entreprise d'au moins quatre mois dans une entreprise pour la |