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DEMANDE D'HABILITATION. CAMPAGNE 2008
MASTER Domaine :
Mention : Mathématiques et applications
Spécialités :
1 - mathématiques fondamentales et applications (MFA)
2 - modélisation mathématique et analyse statistique (MMAS)
1 - Fiche d'identité UFR ou institut : UFR Sciences Fondamentales et Appliquées (UFR SFA) Secteurs de référence : 11000 SISE (Système d'information sur le suivi de l'évaluation) : Mathématiques CNIS (Conseil national de l'information statistique : nomenclature des
formations)
114 Localisations des enseignements : Poitiers Partenariats locaux, nationaux ou internationaux, co-habilitation, co-
diplomation, délocalisation à l'étranger : - dans le cadre d'un partenariat national entre les 5 universités voisines
(La Rochelle, Limoges, Orléans, Poitiers et Tours) le projet d'un master à
vocation internationale, en partie en formation à distance, est à l'étude. - une co-diplomation avec l'Université Nicosia de Chypre est en projet
(voir annexe 5, en fin de dossier). Concernant la spécialité « modélisation mathématique et analyse
statistique » : - projet de master en co-diplomation avec l'université Saint-Esprit du
Kaslik à Beyrouth, Liban
- validation croisée d'enseignements avec la maîtrise de mathématiques
de l'université de Moncton au Canada Date et numéro d'habilitation : Réservé à l'administration Responsable de la mention : |Nom, prénom |Qualit|CNU |Tél. |E-mail professionnel |
| |é | | | |
|Torasso Pierre |PR |25 |05 49 49 68 |pierre.torasso@math.univ-poit|
| | | |70 |iers.fr | Responsable(s) des spécialités : |Spé.|Nom, prénom |Qualité |CNU |Tél. |E-mail professionnel |
|1 |Torasso Pierre |PR |25 |05 49 49 68|pierre.torasso@math.univ-po|
| | | | |70 |itiers.fr |
|2 |Arnaudon Marc |PR |26 |05 49 49 69|marc.arnaudon@math.univ-poi|
| | | | |16 |tiers.fr | Date et avis du CEVU : ...Favorable, le 10 décembre
2007........................................................................
......
Date et avis du CA : ......Favorable, le 17 décembre
2007........................................................................
....... Création : non
Évolution ou aménagements par rapport à la maquette 2004 - 2007 : oui La spécialité « mathématiques fondamentales et applications» reprend pour
l'essentiel le contenu de la précédente mention « mathématiques et
applications » dont le but est d'apporter des connaissances générales et
approfondies en mathématiques nécessaires aux futurs agrégés et aux futurs
enseignants-chercheurs en mathématiques.
La spécialité « modélisation mathématique et analyse statistique », à
vocation plus professionnelle, est nouvelle. Son but est de former des
ingénieurs mathématiciens polyvalents ayant vocation à trouver un emploi
dans les bureaux d'études, les laboratoires de recherche, les sociétés de
consultants, les banques, les assurances, les entreprises de haute
technologie... Dans la spécialité «mathématiques fondamentales et applications», le
programme de la première année est subordonné à celui de l'agrégation. Pour
les deux années, l'accent sera mis sur la théorie et ses fondements, sans
toutefois négliger l'ouverture vers les applications. Par contre, dans la
spécialité «modélisation mathématique et analyse statistique», l'accent
sera mis très rapidement sur la compréhension, la réalisation et la mise en
oeuvre d'outils mathématiques dans des situations concrètes. De ce fait,
les deux parcours sont assez largement distincts. 2 - Description de la formation (en lien avec la fiche RNCP figurant en
annexe 1 et avec l'annexe descriptive figurant en annexe 2)
A - Objectifs pédagogiques :
a - Connaissances : (Communes à la mention :
Elles concernent les bases de la théorie des probabilités et statistiques
(contenu de l'UE MATH1M02 « Probabilités générales » au premier semestre),
l'utilisation du logiciel SCILAB en analyse numérique (enseignement
MATH1Modan de méthodologie « Modélisation et analyse numérique » du premier
semestre) et une initiation aux méthodes de CAO et aux maillages
(enseignement MATH2Modin de méthodologie « Modélisation mathématique d'un
problème industriel. Illustration numérique » du second semestre), utiles
aux futurs ingénieurs mathématiciens comme aux futurs enseignants et
enseignants-chercheurs.
(Propres aux spécialités/parcours : Spécialité « mathématiques fondamentales et applications » : Il s'agit, la première année, d'apporter des connaissances générales et
approfondies en mathématiques, socle indispensable à la fois pour préparer
le concours de l'agrégation de l'enseignement du second degré de
Mathématiques et pour former à une recherche de qualité dans le domaine des
mathématiques et de leurs applications. Les étudiants intéressés par les
probabilités, les statistiques et applications (gestion du risque, bio-
statistiques, mathématiques financières) ou par les applications à la
mécanique et la dynamique des fluides, pourront, en accord avec l'équipe
pédagogique, remplacer les UE MATH1M01 « Groupes classiques » et MATH2M06
« Théorie des corps » par des UE disciplinaires de la première année de
l'autre spécialité ou de la mention mécanique du master. La deuxième année de cette spécialité a vocation à former à la recherche en
mathématiques, en insistant lorsque c'est possible sur les applications.
Deux options sont proposées chaque année, correspondant chacune à l'une des
cinq directions de recherche du Laboratoire de mathématiques et
applications, savoir : Algèbre et géométrie effectives, Equations aux
dérivées partielles et applications, Géométrie et analyse complexe,
Probabilités et statistiques, Théorie de Lie et applications. Les
titulaires de cette spécialité du master peuvent prétendre poursuivre en
doctorat dans l'école doctorale SPI&A, encadré par un chercheur du
Laboratoire de mathématiques et applications, éventuellement co-encadré par
un chercheur d'un laboratoire d'application comme le laboratoire SIC
(Signal, Image, Communication), le LMS (Laboratoire de Mécanique des
Solides)... Spécialité « modélisation mathématique et analyse statistique » : Cette spécialité du master de mathématiques est destinée à former des
ingénieurs mathématiciens polyvalents ayant, en particulier, de solides
compétences en Probabilités et Statistique. Ces ingénieurs mathématiciens
auront une grande capacité d'adaptation, une ouverture à de nombreux
domaines de l'industrie et des services. Ils sauront créer des modèles
mathématiques différents pour chaque problème et ils en connaîtront le
champ d'application et les limites de validité. Ils sauront utiliser une
large palette d'outils mathématiques en probabilités, statistique et
analyse, pour les calculs, la résolution de problèmes, l'aide à la
décision. Ils trouveront leur place dans des laboratoires de recherche.
L'enseignement de probabilités met l'accent sur : la modélisation stochastique en temps discret et continu (processus
stochastiques, martingales, chaînes de Markov, chaînes de Markov cachées,
chaînes semi-markoviennes, intégration et équations différentielles
stochastiques) ; la simulation aléatoire (bases de la génération de nombres au hasard,
algorithme de Metropolis) et l'utilisation de méthodes probabilistes pour
le calcul scientifique et l'optimisation (entre autres, la méthode de Monte
Carlo, le recuit simulé, les algorithmes génétiques).
L'enseignement de Statistique met l'accent sur : l'extraction d'informations (statistique descriptive, data mining) ; l'aide à la décision (statistique inférentielle, minimisation des coûts,
analyse de risque) ; Ces dominantes sont complétées par : - des enseignements de mathématiques principalement orientés vers la
compréhension, la réalisation et la mise en oeuvre des technologies et
modèles mathématiques ; - des enseignements d'ouverture, en particulier à l'entreprise et à la vie
professionnelle ; - des enseignements de spécialisation approfondissant des thématiques
abordées dans les cours antérieurs (mathématiques financières, bio-
statistiques, gestion du risque, traitement de l'image). L'utilisation de logiciels professionnels pour l'analyse statistique, la
gestion de bases de données, et aussi la programmation, sont mises en
avant. Si les étudiants ayant suivi cette spécialité ont vocation à trouver un
emploi dès la fin de la deuxième année, ils ont également la possibilité de
poursuivre en doctorat dans l'école doctorale SPI&A (Sciences pour
l'Ingénieur et Aéronautique) ou ICBG (Ingénierie Chimique, Biologique et
Géologique), encadré par un chercheur du Laboratoire de mathématiques et
applications, éventuellement co-encadré par un chercheur d'un laboratoire
d'application de l'une de ces écoles doctorales ou d'une entreprise. b - Compétences : Compétences ou capacités attestées :
Le diplômé possède des compétences transversales acquises dans un contexte
général de formation universitaire et des compétences scientifiques
spécifiques, acquises au cours de sa formation en mathématiques.
3 niveaux de mise en ?uvre sont précisés ci-dessous : (I) = avec un
encadrement, (2) = en autonomie, (3) = avec capacité à transmettre, voire
à innover
1. Compétences transversales : organisationnelles et relationnelles
. Concevoir et réaliser des travaux, notamment