Université Pierre et Marie Curie - Laboratoire de Statistique ...

[pic] L.S.T.A. - Laboratoire de Statistique Théorique & Appliquée 8ème étage - Aile B- Bureau-8 B 4
175, rue du Chevaleret - Boîte 158
75013 PARIS Tél/Fax. : 01 44 27 85 62 E-mail : Secrétariat : louise.lamart@upmc.fr
Direction: paul.deheuvels@upmc.fr
Site web: www.upmc.fr/lsta
Réunion d'information en septembre
rez de chaussée, salle OC 8 175 rue du Chevaleret
75013 Paris (métro Chevaleret - Ligne 6) Début des Cours 9 septembre 2008
OBJECTIFS PEDAGOGIQUES, SCIENTIFIQUES ET PROFESSIONNELS DU MASTER (I) Présentation détaillée de la spécialité Cette spécialité du Master se situe dans la continuité du DEA de
Statistique, qu'elle remplace à partir de l'année scolaire 2004-2005. Elle
est habilitée comme « master européen » en association avec l'Université
Libre de Bruxelles (ULB). Les règles d'obtention du diplôme seront adaptées, compte tenu de la
réglementation nationale du Master et du règlement ultérieur de
l'Université, par rapport à celles du DEA.
Objectif essentiel :
Former des chercheurs de haut niveau en statistique, en leur
fournissant une double qualification : théorique (par des enseignements
adaptés,...), et appliquée (par un stage en entreprise et des formations à
la statistique appliquée, où des problèmes concrets sont abordés...). Débouchés possibles : - préparation d'une thèse dans un laboratoire ;
- préparation d'une thèse en entreprise (contrats CIFRE,...)
- emplois industriels dans de nombreux secteurs : instituts financiers
( banque, assurance,...), pharmacie et médecine, industrie et
services, entreprises de distribution,... Présentation détaillée : Le but essentiel de la spécialité Statistique est de former des
chercheurs de haut niveau en Statistique, en leur fournissant une double
qualification : théorique (par des formations adaptées, cours &
enseignements techniques, etc.), et appliquée (par le contact direct, au
sein d'entreprises et de laboratoires, avec des problèmes concrets de
statistique appliquée au plus haut niveau, ces derniers étant développés,
notamment, dans le cadre de stages). Les débouchés du Master, spécialité
statistique, se situent, entre autres : a) Directement à l'issue du Master, spécialité Statistique, par un
emploi professionnel.
b) Dans la préparation ultérieure d'une thèse de doctorat. La nature des filières professionnelles concernées par ces débouchés est
double, et comprend principalement : a) Les emplois industriels faisant appel à des « ingénieurs
statisticiens » (bien que traditionnelle pour un statisticien,
l'appellation d'ingénieur est ici impropre puisqu'elle correspond
seulement à un niveau général de qualification). Un très vaste
ensemble de secteurs sont concernés (Instituts financiers, Banques,
Assurances, Industrie des télécommunications, Industrie chimique et
pétrolière, Pharmacie et médecine, Entreprises de distribution,
Sociétés d'informatique, de Conseil et de gestion, etc.). Une
grande partie des emplois correspondants sont pourvus par les
étudiants ayant suivi la seule formation du Master, spécialité
Statistique. (voir plus loin). Une part plus limitée concerne des
étudiants poursuivant ultérieurement leurs études vers un doctorat.
b) Les emplois de chercheur, à l'Université, au C.N.R.S. ou dans
d'autres organismes de recherche publique ou privée. Ces débouchés
concernent principalement les élèves achevant ultérieurement une
thèse de doctorat à la suite du Master de spécialité. Compte tenu de la forte demande industrielle pour des « ingénieurs
statisticiens » ayant une expérience de la recherche dépassant celle qui
serait dispensée dans une formation courte ou terminale (sans initiation à
la recherche), le cursus comprend un ensemble d'enseignements répondant à
la double qualification d'être immédiatement applicables, et d'avoir un
niveau correspondant à celui de la recherche dans chacun des domaines
concernés.
Le souci est d'assurer à la fois des débouchés immédiats pour les
étudiants limitant strictement leur scolarité au Master, spécialité
Statistique, et des débouchés à plus long terme, une fois la thèse de
doctorat achevée, pour ceux qui prévoient de terminer un cursus de 3ème
cycle complet incluant la thèse. Il n'est en effet pas réaliste, en
Statistique, de limiter l'accès au Master de spécialité aux seuls étudiants
destinés à préparer une thèse par la suite. Compte tenu du caractère spécifique de la Statistique (nécessitant la
double expérience du traitement de données d'observation et de la maîtrise
des outils mathématiques correspondants), le Master, spécialité
Statistique, dispense une formation pouvant se suffire à elle-même. Toutefois, afin d'assurer aux étudiants la plus grande ouverture sur
les disciplines voisines (tant mathématiques que relevant des applications
de la statistique), le cursus offre de nombreuses possibilités recommandées
d'être complété par des cours optionnels extérieurs. Dans une telle perspective, le Master, spécialité Statistique, fait
l'objet d'un accord avec l'Université Libre de Bruxelles (ULB), permettant
aux étudiants, sous certaines conditions impliquant une mobilité, d'obtenir
un Master Européen. Par ailleurs, plusieurs conventions (notamment avec
l'ENSAE et l'ENSAI) permettent, à titre optionnel, de valider des
enseignements extérieurs à l'Université. (II) Publics de spécialité :
La spécialité Statistique s'adresse, d'une part, aux étudiants issus
de l'Université Paris VI ayant validé les ECTS de première année, et
d'autre part, aux étudiants issus d'autres formations.
Le niveau normal d'admission, au titre de la spécialité Statistique
en 2ème année, se situe à la fin d'une 1ère année de Master ou de son
équivalent (ancienne Maîtrise de Mathématiques, pures ou appliquées, MAF,
MIM, MASS ou formation de niveau comparable, française ou étrangère,
correspondant, par exemple, à celle d'un ingénieur diplômé ou en fin
d'études). Il est conseillé d'avoir des notes suffisantes (mention) dans
les matières liées à la Statistique ou pouvant être considérées comme
nécessaires à son acquisition (principalement, Statistique, Probabilités,
Analyse, Informatique). Il est demandé aux étudiants d'avoir un bon niveau
de base en Probabilités et en Analyse, ainsi que d'une compétence minimale
en Informatique appliquée (connaissance d'un langage de programmation tel
que C++, Fortran, Turbo-Pascal, ou équivalent, l'expérience des logiciels,
etc.). Les élèves diplômés, ou en fin d'étude, de l'ISUP, l'ENSAE, l'ENSAI,
ou des principales grandes écoles d'ingénieurs seront, en principe, admis,
sous réserve d'un examen individuel de leur dossier, et des places
disponibles. Les formations, tant françaises que de la Communauté
Européenne, de niveau équivalent, ainsi que les formations d'autres
origines, seront acceptées sous réserve de l'examen du dossier par un jury
d'admission.
COMPOSITION DE L'EQUIPE ENSEIGNANTE Tous rattachés à la section 26 du CNU, mathématiques appliquées, sauf A.
Valibouze section 27, en informatique.
> Bosq D. Pr à l'Université Paris VI
> Broniatowski M. Pr à l'Université Paris VI
> Biau. G Pr à l'Université Paris VI
> Chevalier J. Pr à l'Université Paris VI
> Dedecker J. MC à l'Université PARIS VI
> Deheuvels P. Pr à l'Université Paris VI
> Delecroix M. Pr à l'ENSAI
> Desbouvries M. Pr à l'INT
> Guilloux. A MC à l'Université Paris VI
> Haiman G. Pr à l'Université de Lille
> Hallin M. Pr à l'Université libre de Bruxelles
> Hillion A. Pr à l'ENSTB
> Kutoyants A. Pr à l'Université du Maine
> Louani D. Pr à l'Université de Reims
> Marcotorchino F. Dr du Centre de Recherche Thalès
> Mesbah M. Pr à l'Université Paris VI
> Michaud P. Senior Consultant K&BI EMEA West Région
> Lopez O. MC à l'Université Paris VI
> Pieczynski W. Pr à l'INT
> Pierre-Loti-Viaud D. Pr à l'Université Paris VI
> Rousseau S. Act. Conseil. à Towers Perrin
> Saint Pierre P. MC à l'Université de Paris VI
> Saporta G. Pr au CNAM
> Valibouze A. Pr à l'Université Paris VI
> Chandesris M. Dirt Innovation et Recherche SNCF Tous les enseignants de cette liste sont docteurs d'Etat ou habilités, à
l'exception de S. Rousseau, La liste ne comprend pas les enseignants de
l'ENSAE, ni les responsables des cours rattachés à d'autres formations de
3ème cycle pouvant être acceptés dans le Master spécialité Statistique
comme enseignements optionnels (Master de probabilités, statistique,
modélisation aléatoire,... d'autres établissements). POTENTIEL DE RECHERCHE SUR LEQUEL S'APPUIE LA FORMATION
Le Master spécia