Plan de cours

[pic][pic] 30-635-01 Outils quantitatifs pour la gestion de projets
Hiver 2004
PLAN DE COURS Professeurs : Heykel Achour- groupe V01
heykel.achour@gerad.ca
Marc Jarry (coordonnateur) - groupe W01
marc.jarry@hec.ca ______________________________________________________________
________________ Objectifs du cours
Le but de ce cours est d'initier l'étudiant aux différentes méthodes
quantitatives utiles dans le domaine de la gestion de projets de la phase
initiale (évaluation et analyse de risque) à la phase finale (gestion du
projet).
A la fin de ce cours, l'étudiant devrait être en mesure :
- D'évaluer sommairement la rentabilité d'un projet;
- De représenter graphiquement le risque qu'il présente;
- De déterminer la stratégie optimale à utiliser en cours de réalisation;
- De planifier les différentes activités qui le composent;
- D'en gérer et contrôler le déroulement. L'accent sera mis sur l'utilisation de logiciels permettant d'effectuer les
analyses, leur utilisation dans le domaine de la gestion de projet et
l'analyse et l'interprétation des résultats. Méthodologie
Ce cours sera présenté sous forme de 13 cours magistraux d'une durée de 3
heures. Le professeur établira, à la demande des étudiants, une période
hebdomadaire de consultation.
ÉVALUATION 2 devoirs comptant chacun pour 15 % de la note finale.
30 % : examen intra
40 % : examen final Pour les examens l'étudiant aura le droit d'utiliser son ordinateur hors-
réseau, une calculatrice et ses livres et notes de cours. L'examen final portera sur l'ensemble de la matière vue dans tous le cours,
même l'accent sera mis sur la matière vue après l'examen
intra.
DESCRIPTION DÉTAILLÉE DU COURS Cours 1 :
Notions préliminaires sur la capitalisation d'une somme d'argent
- Définitions de base
- Présentation et manipulations de la formule FV=PV (1+i)n Cours 2 :
Séries de versements
- Valeur acquise et valeur actuelle d'une série de versements
- Cas particulier de versements égaux Cours 3 :
Théorie décision
- Décision en situation d'incertitude
- Critères de décision : Minimum, maximum, espérance, variance...
-
Cours 4 :
Théorie décision
- Outils mathématiques et concepts
- Probabilité d'un événement
- Probabilités conditionnelles
- Formule de Bayes Cours 5 :
Théorie décision
- Décision en situation de risque
- Modélisation problème séquentiel de décision à l'aide d'un arbre
- Valeur de l'information
Cours 6 :
Problème de synthèse Cours 7 :
Modélisation de l'incertitude
- Outils mathématiques et concepts
- Variables aléatoires et lois de distribution
- Loi de Bernoulli
- Loi binômiale
- Loi de Poisson
- Loi normale Cours 8 :
Examen intra - samedi le 28 février 2004 - 9h à 12h Cours 9 :
Simulation: Notions de base
- Génération d'une séquence d'événements indépendants et identiquement
distribués à l'aide d'un générateur de nombres aléatoires
- Évaluations de chaque séquence
- Utilisation des lois de probabilité en simulation Cours 10 :
Simulation
- Présentation et analyse de résultats
- Types de caractères;
- Représentations graphiques;
- Caractéristiques de tendance centrale : Mode, moyenne, médiane;
- Caractéristiques de position : Fractiles d'ordre alpha;
- Caractéristiques de dispersion : Variance, écart type, étendue. Cours 11 :
CPM et PERT
Cours 12 :
Simulation en gestion de projet
- « Dépasser » les hypothèses et approximations du modèle PERT Cours 13 :
Compression
- Compression de la durée
- Compression de la durée sous contrainte
Cours 14 :
Suite du cours 13 et révision Cours 15 :
Examen final - samedi le 1er mai 2004 de 9h à 12h
RÉFÉRENCES (en réserve à la bibliothèque) Étant donné la diversité des matières exposées dans ce cours, des notes de
cours prélevées dans différents ouvrages seront disponibles au fur et à
mesure du déroulement du cours. Ces notes seront puisées dans différents
ouvrages dont: 1) Laporte, G., Ouellet, R., Théorie de la décision, Éd. Science et
culture, (1980)
2) Levine, Berenson, Stephan, Statistics for Managers using Microsoft
Excel, Prentice-Hall, (1997).
3) Moore, J.H., Weatherford, L.R., Eppen, G.D., Gould, F.J., Schmidt, C.P.,
Decision Modeling with Microsoft Excel. 6e édition, Prentice Hall,
(2001). 4) Nobert, Ouellet, Parent, La recherché opérationnelle, Gaëtan Morin
éditeur.
5) Winston, W.L., Albright, S.C., Practical Management Science, Spreadsheet
Modeling and Applications, Duxbury Press, 1997.