M1-MEFM, Corrigé de l'examen 1 Probabilités et Statistique 2010
? ?n est un estimateur asymptotiquement sans biais de ? et si sa variance tend vers zéro,alors il est convergent (en quels sens?)
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Correction du TD 3 - LPSM Ainsi n(??n ? ?) converge en loi vers une v.a. non constante, d'où le résultat. (e) L'estimateur ?? est préférable même s'il est biaisé car il a une ...
Examen du 9 mai 2017 ? Corrigé - Université Lyon 1 On note au passage que ?? est asymptotiquement sans biais et convergent. On en déduit un estimateur sans biais par une simple transformation linéaire : ? ?1 = n ...
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Corrigé du TD no 1 Calculons `a présent l'estimateur du maximum de vraisemblance sur ? =]0,+ ... Finalement, les deux fonctions ?c1 et ??c2 convergent simplement sur ?1 =] ? ?,1[ ...
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