ch2 : analyse en composantes principales (acp)
Lorsque les variables sont homogènes, on utilise généralement une ACP
centrée. ..... L'examen des plans factoriels permettra de visualiser les corrélations
entre les ..... En AFC, un test approché a été construit (test de Wishart) qui permet
de ...
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CH2 : ANALYSE EN COMPOSANTES PRINCIPALES (ACP) A- GENERALITES
I- Objectifs
L'Analyse en Composantes Principale est une méthode d'analyse descriptive
multidimensionnelle s'appliquant à des tableaux X de type individus-
variables, dont les variables sont quantitatives. Cette analyse a deux
objectifs :
. Evaluer et visualiser la ressemblance ou la dissemblance entre les
individus [pic]du tableau : deux individus se ressemblent d'autant
plus qu'ils possèdent des valeurs proches sur l'ensemble des
variables.
. Evaluer et visualiser les liaisons entre les variables [pic] du
tableau : nous verrons que les liaison entre deux variables sont
mesurée par la covariance (ACP centrée) ou le coefficient de
corrélation (ACP normée) entre ces deux variables. On cherchera pour cela :
- à approcher le tableau X de dimension n*p par un tableau C « réduit »
de dimension n*q, avec q