maestría en - FaMAF - Universidad Nacional de Córdoba

Plan de Estudios de la Maestría en
Aplicaciones Espaciales de Alerta y Respuesta Temprana a Emergencias -
2012 Master on Emergency Early Warning and
Response Space Applications Entre Facultad de Matemática,
Astronomía y Física, UNC Instituto de Altos Estudios Espaciales
"Mario Gulich", CONAE-UNC
UNIVERSIDAD NACIONAL DE CÓRDOBA FACULTAD DE MATEMÁTICA, ASTRONOMÍA Y FÍSICA INSTITUTO DE ALTOS ESTUDIOS
ESPACIALES
"MARIO GULICH" MAESTRÍA EN Aplicaciones Espaciales de Alerta y Respuesta Temprana a Emergencias
10 Plan de estudios Resumen Aprobación de los cursos formales obligatorios con una duración de 2 años
(11 materias de 60 hs. cada una)..
1 Tutoría de investigación
1 Seminario
Elaboración, defensa y aprobación de una tesis de maestría
Aprobación o certificación de un examen de idioma inglés (compresión de
texto) Los postulantes deberán tener título universitario de una carrera de grado
de una Universidad Argentina o del exterior. El presente plan contempla el cursado obligatorio de 11 asignaturas de 60hs
, cada una, haciendo un total de 660hs. Además se incluye un trabajo de
seminario, donde el estudiante debe exponer sobre una temática actual
referida al tema de la maestría pero no relacionada directamente con su
proyecto de tesis. Por otro lado se incluye una Tutoría de investigación de
400 hs, donde el alumno deberá realizar un pequeño trabajo de
investigación, relacionando a temas de la maestria, haciendo uso de datos
públicos /publicados. Ejes temáticos del Plan: Técnicas y tecnologías asociadas a la teledetección
Procesamiento digital de imágenes de satélite
Aplicaciones de imágenes de radar (SAR)
Estadística aplicada
Cartografía básica
Sistemas de información geográfica
El geo-procesamiento aplicado
Programación
Análisis de series temporales
Modelos y simulación
Asimilación de datos públicos /publicados
Ecología del paisaje, estadística de parches.
Análisis espacial de situaciones de riesgo
Sistemas expertos
Modelos numéricos de alerta temprana, mapas de riesgo, simulación.
Análisis epidemiológico
Enfermedades egrícolas, animales o humanas, vinculadas al ambiente
Emergencias ambientales, inundaciones, incendios
Planning y respuesta a emergencias
Inteligencia artificial
Ecología y biología asociada a vectores /huéspedes.
El método científico en situaciones relacionadas a la temática en cuestión,
investigación y análisis critico.
Utilización con racionalidad los recursos disponibles, a los fines de
conseguir su mejor aprovechamiento. Plan de estudios: Cursos |Primer año |
| | |Teórico |Práctico |
| | |(hs) |(hs) |
|MEW 1 |Matemática |30 |30 |
|MEW 2 |Introducción a la teledetección |30 |30 |
|MEW 3 |Introducción a las técnicas |30 |30 |
| |inteligentes de resolución de | | |
| |problemas de planificación, | | |
| |secuenciación y ejecución | | |
|MEW 4 |Estadística |20 |40 |
|MEW 5 |Optativa 1 | | |
| |A)Ecología y biología de vectores |40 |20 |
| |/huéspedes | | |
| |B) Secuenciación y ejecución con |30 |30 |
| |técnicas de inteligencia artificial| | |
|MEW 6 |Programación y métodos numéricos |30 |30 |
| |orientados al tratamiento de | | |
| |imágenes de satélites | | |
|MEW T |Tutoría de investigación* |- |400 |
|Segundo año |
|MEW 7 |Procesamiento digital de imágenes |20 |40 |
| |de satélite y SIG | | |
|MEW 8 |Optativa 2 | | |
| |Análisis epidemiológico de |40 |20 |
| |enfermedades vinculadas al ambiente| | |
| |Emergencias ambientales |30 |30 |
| |Planificación, secuenciación y |30 |30 |
| |ejecución en inteligencia | | |
| |artificial aplicadas al área | | |
| |espacial | | |
|MEW 9 |Aplicación de imágenes de radar de |30 |30 |
| |apertura sintética | | |
|MEW 10 |Modelos numéricos de alerta |20 |40 |
| |temprana, mapas de riesgo y | | |
| |simulación | | |
|MEW 11 |Seminario |- |60 |
|MEW 12 |Análisis espacial y situaciones de |30 |30 |
| |riesgo | | | * La Tutoria podrá hacerse en cualquier momento de la carrera siempre que
se cumplimenten las correlatividades correspondientes. Primer Año MEW 1
Matemática Objetivos: Se pretende que los alumnos consoliden conocimientos básicos sobre álgebra,
en particular álgebra lineal, y análisis matemático incluyendo cálculo
diferencial e integral. Mostrar la utilización de estas herramientas como
lenguaje necesario para la formulación de modelos. Contenidos Ecuaciones algebraicas: Números naturales, enteros, racionales, reales y
complejos. Ecuaciones con una o más incógnitas. Soluciones de una ecuación.
Ecuaciones lineales, cuadráticas y de orden superior. Gráfico de soluciones
de ecuaciones lineales.
Matrices y sistemas de ecuaciones: Sistemas de ecuaciones lineales.
Interpretación gráfica de las soluciones para sistemas de dos ecuaciones.
Matrices y sistemas lineales. Matriz identidad y operaciones con matrices.
Determinante de una matriz. Eliminación gaussiana. Noción de espacio
vectorial. Transformaciones lineales. Autovalores y autovectores de una
matriz. Matrices y rotaciones de coordenadas.
Funciones y gráficas: Definición y ejemplos de funciones. Variables
dependientes e independientes. Funciones polinómicas, función potencial,
función exponencial y función logarítmica. Funciones trigonométricas, etc.
Función inversa. Gráficas de funciones.
Introducción al cálculo diferencial: Límite de una función. Cálculo de
límites de funciones particulares. Propiedades algebraicas del límite de
funciones. Continuidad de funciones. Límites al infinito y asíntotas.
Derivada de una función y su interpretación gráfica. Recta tangente y tasa
de cambio de una función. Derivadas de funciones particulares: polinómicas,
exponenciales, logarítmicas, trigonométricas, etc. Regla de la cadena.
Derivada de la función inversa.
Cálculo integral: La integral como operación inversa a la derivada.
Integrales definidas e indefinidas. Área bajo una curva. Integrales de
funciones particulares. Uso de tablas de integrales. Reglas de
integración.
Aplicaciones de los conceptos fundamentales del cálculo a las ciencias del
ambiente: Evolución de poblaciones de especies. Leyes de Malthus y
crecimiento exponencial. Crecimiento limitado de poblaciones y modelos
logístico y de Gompertz.
Modalidad de dictado y evaluación: El curso tiene una carga horaria de 60 hs, con clases teóricas (30 hs) y
prácticas (30 hs) de resolución de problemas y/o desarrollo de
aplicaciones. Se toman dos evaluaciones parciales y un examen final en los
turnos correspondientes. Bibliografía: Anton, Howard. "Introducción al álgebra lineal" 2da edición. Limusa.
México, 1998.
Ayres, Frank, Jr. "Teoría y problemas de matrices". McGraw-Hill. México -
Buenos Aires, 1991.
Sadosky, Manuel y Guber, Rebeca. "Elementos de cálculo diferencial e
integral". Alsina, Buenos Aires. 1956.
Stewart, James . "Cálculo de una variable". Editorial Thomson. 1998.
Ayres, Frank, Jr. "Cálculo diferencial e integral". 3 ed. McGraw-Hill.
Madrid, 1991. Docentes: Dra. Noemí Patricia Kisbye (FaMAF)
Dr. Elvio Ángel Pilotta (FaMAF) MEW 2
Introducción a la teledetección Objetivos: Se pretende que los alumnos adquieran conocimientos teóricos y destrezas
prácticas relacionados con los principios de la teledetección. Que aprendan
a utilizar las herramientas básicas del procesamiento de imágenes de
satélites para el monitoreo ambiental. Que conozcan la disponibilidad de
distintos tipos de información satelital. Contenidos Fundamentos físicos de teledetección e imágenes: El espectro
electromagnetico. El color. Firmas espectrales. Imágenes digitales.
Formación de imágenes (resoluciones, tipos de sensores): Resolución
Radiométrica. Resolución espacial. Resolución temporal. Resolución
espectral. Tipos de sensores (activos, pasivos).
Interpretación visual y