Econometrics appliquée (En français)_étendue.doc - ????

L'UNIVERSITÉ DE L'ETAT
"UKRAINE ACADÉMIE DES BANQUES
BANQUE NATIONALE D'UKRAINE"

Département de Cybernétique économiques

"APPROUVÉ" par
Vice-recteur aux affaires académiques
_____________ Professeur I.O.
Shkolnik
"_____" _______________ 2014 années



FORMATION PROGRAMME DE LA DISCIPLINE

Econometrics appliquée (Nom de la discipline)

La direction de la formation: 8.03050201 - "Cybernétique économique"
Faculté de la technologie bancaire Soumy - 2014 années
Le programme du travail sur le thème "Econometrics appliquée" pour les
étudiants en direction de la formation 8.03050201 - "cybernétique
économique"

«31» Août, 2014 d'année - __ p.

Développeur: Kozmenko O.V. - Docteur en économie, professeur, département
de la cybernétique économique, Kuz'menko O.V. - Professeur agrégé de la
cybernétique économique, Doctorat en économie (PhD), professeur agrégé;


Le programme du travail approuvé dans la réunion du département de
cybernétique économique

Le procès-verbal depuis "31" 2014- Août, le numéro 1

Chef du Département Gritsenko C.G. _______________ (C.G. Gritsenko)
«31» Août 2014

Approuvé par le conseil méthodique de la faculté des technologies bancaires
pour la direction de la formation 8.03050201 - «cybernétique économique»


Procès-verbal depuis «06» Septembre 2014, le numéro 1

«_____» ________________ 2014 années

Président du Conseil méthodologique D'yakonova I.I ____________ (I.I.
D'yakonova)




(
__________ 20__ an

( __________
20__ an
1 DESCRIPTION DES SUJETS D'ENSEIGNEMENT
Tableau 1 - Description des cours
|Nom d'indicateurs |Domaine de la |Description des cours |
| |connaissance, de la | |
| |direction de la | |
| |formation, le niveau | |
| |d'éducation | |
| | |études à |correspondanc|
| | |temps plein|e |
|Crédits - 4 |Domaine de la |sélectif | |
| |connaissance | | |
| |0305 - «Economie et | | |
| |entreprise» | | |
| |(Code et nom) | | |
| |Direction la formation:| | |
| | | | |
| |8.03050201 - | | |
| |«cybernétique | | |
| |économique» | | |
| |(Code et nom) | | |
|Module - 1 |Spécialité |Année de la formation: |
| |(professionnel | |
| |direction): | |
| | | |
|Des modules de contenu| |5 e | |
|- 2 | | | |
| | |Semestre |
|Le nombre total | |10 e | |
|d'heures - 144 heures | | | |
|Les heures |Qualification pour |Conférences |
|hebdomadaires d'études|l'éducation: Bachelor | |
|à temps plein: | | |
|classe - 4,0 | | |
|travail indépendant de| | |
|l'étudiant - 5,0 | | |
| | |20 h. | |
| | |Pratiques, des séminaires|
| | | | |
| | |Laboratoire |
| | |34 heures. | |
| | |Travail indépendant |
| | |90 heures. | |
| | |Les tâches individuelles:|
| | |Type d'évaluation: examen|

Remarque.
Le ratio des heures de formation en classe pour le travail indépendant et
individuel est:
pour études à temps plein - 54/90;
pour l'apprentissage à distance -
2 Le But et LES objectifs du cours
Sujet du stage: les dépendances et les relations entre les variables
économiques et aussi la méthodologie, les outils, la construction et la
solution des déterministes et des stochastiques problèmes économique.
Objet de la discipline: d'apporter des connaissances sur les méthodes
de paramètres dépendances d'estimation caractérisant les relations
quantitatives entre les variables économiques.
Objectifs de la formation: apprendre les principes et les objectifs
d'outils, la construction économétrique et l'optimisation des modèles
économiques et mathématiques, méthodes de résolution et d'analyse pour une
utilisation dans l'économie de base, l'acquisition de compétences en
utilisant des modèles dans la pratique de la gestion économique aux niveaux
différents hiérarchiques de l'économie nationale.
Une étude de la discipline, les étudiants devraient savoir:
( les principes et les techniques de modélisation mathématique
fondamentaux;
( méthodes économétriques nécessaires pour tester et identifier de
nouvelles relations empiriques;
- la construction des prévisions fiables;
- principes de l'analyse quantitative des processus économiques;
- principes de dépendances de sortie empiriques économique;
- l'étendue et la nature de l'impact de différents facteurs sur la
performance économique;
Après avoir maîtrisé la discipline, les étudiants devraient être en
mesure de:
( créer des modèles économétriques en utilisant la technologie
informatique afin d'expliquer le comportement des processus économiques
étudiés;
( estimer les paramètres des modèles économétriques pour expliquer le
comportement des processus économiques étudiés;
( procéder à une analyse complète des processus d'optimisation
d'entités commerciales;
( de tester des hypothèses sur les propriétés des indicateurs
économiques pour prendre des décisions économiques éclairés;
( plans et programmes de l'entité de développement actuels et futurs.
Le lieu du cours dans une organigramme de programmes d'enseignement et
de formation professionnels pour le niveau d'éducation appropriés.
Des cours de la formation pour le programme, qui doit précéder l'étude
du sujet: «Mathématiques pour économistes», «Informations», «Statistiques»,
«Méthodes économiques-mathématiques et des modèles (méthodes et modèles
d'optimisation)», «Méthodes et les modèles économiques-mathématiques
(économétrie)», «Mathématiques supérieures», «Mathématique logiciel
d'analyse», «Analyse du logiciel statistique».
Le discipline «Econométrie Appliquée» est finit par une travaille du
cours.
3 Le programme du cours Module d'actualité 1. Des bases générales de modèles économétriques
structurels.

Thème 1:Le traitement du réseau de données économiques entrant.
Les partiaulieres en cherchant les données. Les méthodes de
modélisation des séries chronologique. Des concepts de base et analyse
préliminaire des séries chronologiques. Le concept de la série
chronologique. Les principales caractéristiques de la dynamique de la série
chronologique. Composantes systématiques et aléatoires de la série
chronologique. Vérifiez anomalnist (stationnarité, homogénéité). L'analyse
de corrélation. paramètres de normalisation.
Thème 2 Caractéristiques de la détermination de la relation entre la
performance financière des entités commerciales.
Régression linéaire. Vue générale du modèle économétrique linéaire, sa
structure et les étapes de la construction. La méthode des moindres carrés.
La vérification du modèle. La régression linéaire multiple. Méthodes de
modèle de régression multivariée. Étapes en étudient le modèle de
régression linéaire multiple générale. Régression non linéaire.
Thème 3: L'an